Эмоции — важный аспект человеческой жизни. Они инстинктивно влияют на наше поведение и решения. Наше лицо часто является лучшим индикатором этого, поскольку наши выражения лица выражают эмоции, не говоря ни слова, и за ними могут наблюдать другие. Выражение лица создается с помощью движений мышц под кожей лица. Для исследователей эмоции имеют основополагающее значение для понимания человеческого поведения, поскольку они являются важной частью невербального общения и богатым источником социальных сигналов. Анализ выражения лица и данные об эмоциях дают важную информацию, которая позволяет исследователям глубже понять сложное человеческое поведение.
FaceReader — это наиболее надежная автоматизированная система для распознавания ряда специфических свойств изображений лиц, включая шесть основных или универсальных выражений: счастье, грусть, злость, удивление, испуг и отвращение. Пол Экман назвал эти эмоциональные категории основными или универсальными эмоциями. Кроме того, FaceReader может распознавать «нейтральное» состояние и анализировать «презрение». Он также рассчитывает единицы действия, валентность, возбуждение, направление взгляда, ориентацию головы и личные характеристики, такие как пол и возраст.
- Быстро и тщательно
Независимо от того, являетесь ли вы UX-дизайнером, который хочет быстро понять эмоции, или исследователем, которому нужен проверенный анализ данных о выражениях лица, FaceReader предоставляет это в одном инструменте. - Мгновенные результаты
Данные об эмоциях немедленно анализируются в FaceReader, что экономит ваше драгоценное время и деньги. - Испытано и протестировано: первоклассный программный инструмент для анализа лица
Согласно недавнему валидационному исследованию, FaceReader 6 показывает лучшую производительность среди основных программных инструментов для классификации эмоций, доступных в настоящее время, со средним показателем 88%. FaceReader 8.1 получил еще более высокий балл — 96%. - Ненавязчивые наблюдения
Поскольку FaceReader требует только веб-камеры, а простое в использовании программное обеспечение не требует калибровки, эмоции участников тестирования измеряются ненавязчиво. - Детализированные выражения лица с помощью Action Units
Единицы действия — это группы мышц лица, отвечающие за выражение лица. Эта уникальная функция FaceReader позволяет различать интенсивность активных мышц левой и правой стороны лица отдельно. Ценное дополнение к анализу выражения лица. - Создавайте собственные выражения
Вы можете разработать свои собственные алгоритмы для анализа рабочей нагрузки, боли, смущения и многого другого, комбинируя такие переменные, как выражение лица, единицы действия и частота сердечных сокращений. - Нет предвзятости
Регистрируются первичные реакции испытуемых без какой-либо ошибки. Индивидуальные предубеждения можно откалибровать автоматически. - Уникальные особенности и преимущества
С FaceReader вы получаете множество уникальных функций и преимуществ для распознавания и анализа мимики. От создания собственных пользовательских выражений до автоматического измерения выражений лиц у младенцев. - Удаленное измерение с помощью FaceReader Online
С помощью FaceReader Online с легкостью включите онлайн-сервис анализа выражения лица в свое маркетинговое исследование. - Легкая интеграция с другими программами
Данные FaceReader можно экспортировать в другие программы. Кроме того, FaceReader отлично работает с The Observer XT, создавая интегрированное решение для изучения поведения, эмоций и физиологических реакций. - Наиболее цитируемый
FaceReader на сегодняшний день является наиболее цитируемым программным обеспечением для распознавания мимики в более чем 1250 рецензируемых публикациях с 2005 года